检索工程
RAG 分块：先把 chunk 大小和重叠量出来，再谈语义分块
固定窗口、递归、语义分块的真实取舍，chunk 大小与重叠对召回和精度的实测影响，以及一套能复现的选参数实验流程——用证据代替默认值和直觉。
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面向全球技术读者的双语工程文章，重视清晰解释、可核查来源与真实项目语境。
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4 篇文章
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HNSW 调参与量化取舍：M/efConstruction/efSearch，以及暴力检索何时更划算
三个 HNSW 参数只有一个能在线调。对照 pgvector 0.8.6、Qdrant 1.19、Lucene 10.x 的实际默认值，讲清量化的真实成本在重排、过滤与分片如何偷走召回，以及什么时候量化加暴力扫描比建图更划算。
检索工程
RAG 检索评估实战：Recall、MRR 与 nDCG 检查清单
从版本化 query、corpus 与相关性标注开始，正确选择 Recall@k、MRR 和 nDCG@k，处理切分、延迟、上下文预算、LLM judge 与线上验证。
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MongoDB 混合检索实战：用 $rankFusion 融合向量与全文搜索的完整流程
从版本前提到融合管道，完整讲解 MongoDB 混合检索：$rankFusion 如何用倒数排名融合合并 $vectorSearch 与 $search 的结果，两套索引怎么建，输入管道有哪些硬性约束，numCandidates 与权重怎么调，以及常见报错的排查方法。